@InProceedings{GomesSatQueVinFer:2016:AvExPo,
               author = "Gomes, Vitor C. F. and Sato, Luciane Yumie and Queiroz, Gilberto 
                         Ribeiro de and Vinhas, L{\'u}bia and Ferreira, Karine Reis",
          affiliation = "{Instituto de Estudos Avan{\c{c}}ados (IEAv)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)}",
                title = "Gerenciamento de nuvem de pontos em SGBD: avaliando a extensao 
                         PointCloud para PostgreSQL",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2016",
         organization = "Brazilian Symposium on GeoInformatics, 17. (GEOINFO)",
             abstract = "The potential observed in various applications and the advancement 
                         of technologies for point cloud data acquisition has increased the 
                         availability of this type of geospatial data. With increasing 
                         volume, new challenges arise in the efficient management of this 
                         information. Recently, the Database Management System PostgreSQL 
                         has supported this data type through the extension PointCloud. 
                         This paper explores this extension, through the analysis of its 
                         capabilities and its use in an experimental set of LiDAR data. 
                         Performance tests and disk usage metrics are collected for 
                         different compression methods. In addition, we present performance 
                         testing and disk usage metrics collected for different compression 
                         methods. RESUMO: O potencial observado em diversas 
                         aplica{\c{c}}{\~o}es e o avan{\c{c}}o das tecnologias de 
                         aquisi{\c{c}}{\~a}o de nuvem de pontos t{\^e}m aumentado a 
                         disponibilidade desse tipo de dado geoespacial. Com o aumento do 
                         volume, novos desafios surgem quanto ao gerenciamento eficiente 
                         dessas informa{\c{c}}{\~o}s. Recentemente, o Sistema Gerenciador 
                         de Banco de Dados PostgreSQL tem gerenciado esse tipo de dado 
                         atraves da extens{\~a}o PointCloud. Este trabalho explora essa 
                         extens{\~a}o, atrav{\'e}s da an{\'a}lise de suas capacidades e 
                         do seu uso em um conjunto experimental de dados LiDAR. Alem disso, 
                         apresentamos testes de desempenho e m{\'e}tricas de 
                         utiliza{\c{c}}{\~a}o de disco coletadas para diferentes 
                         m{\'e}todos de compress{\~a}o.",
  conference-location = "Campos do Jord{\~a}o, SP",
      conference-year = "27-30 nov. 2016",
             language = "pt",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3N2UBDH",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3N2UBDH",
           targetfile = "gomes_gerenciamento.pdf",
        urlaccessdate = "28 abr. 2024"
}